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在現代化大生產中，產品質量檢測和生產工藝中的質量控制是不可或缺的，目前機器視覺在工業中多應用于檢測控制方面，如提高生產效率控制生產過程中的產品質量、采集產品數據等。
在工業領域，機器視覺檢測設備被廣泛用于自動檢驗、工件加工、裝配自動化以及生產過程控制和監視圖像識別，對產品質量的高要求，促進了機器視覺在汽車、電子、半導體、食品和包裝等行業的快速發展。
東莞市瑞科智能科技有限公司不斷追求更有效率的，更合理的設計方案為基本工作準則，我們與客戶一同工作,幫助我們的客戶成為他們各自行業的佼佼者。
光學影像篩選機采用CCD工業相機能取代大部分的人眼檢測，在外觀尺寸、缺點、刮傷、油污、瑕疵、劃痕等得到應用，下面東莞市瑞科智能科技有限公司給大家介紹一下完成光學影像篩選機的自動化的途徑。
1、在機床上設備光學影像篩選設備設備完成加工進程中的在線檢測，如在數控磨床上設備在線檢測設備；
2、在自動線中設置專門的自動檢測工位，這種方法既能夠是在制作進程剛一完成果當即進行的自動檢測，也能夠使設備制作進程次序在關鍵工序上布置若干個檢測工作站。
東莞市瑞科智能科技有限公司歡迎更多的心客戶選擇我們的機器視覺檢測設備，公司秉承以嚴格管理體系、優異的功能、價格的優勢來滿足廣大客戶。如想了解更多產品信息歡迎訪問瑞科網站查看或致電洽談。
隨著計算機技術，人工智能等科學技術的出現和發展，出現了基于機器視覺技術的表面缺陷檢測技術，這種技術的出現，大大提高了生產作業的效率，避免了因作業條件，主觀判斷等影響檢測結果的準確性，實現能更好進行表面缺陷檢測，更加快速的識別產品表面瑕疵缺陷。
在使用機器視覺檢測設備進行產品表面檢測之前，首先要利用圖像采集系統對圖像表面的紋理圖像進行采集分析，對采集過來的圖像進行一步步分割處理，使得產品表面缺陷能像能夠按照其特有的區域特征進行分類，在以上分類區域中進一步分析劃痕的目標區域，使得范圍更加的準確。
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